我们已经迈入信息社会，随着信息数量和信息媒体种类的不断增加，对信息的管理和检索也变的越来越困难。有人将信息比喻为洪水，而这股洪水会继续泛滥，我们所要做的就是将成灾的信息洪水转变为灌溉我们思想田野的水源，使得广大的用户能够使用更加方便的工具获取更多的信息，探索日益增长的信息空间。在这种情况下，多媒体数据库和基于多媒体内容检索的技术无疑将扮演一个十分重要的角色。

      从计算机技术的角度来看，数据管理的方法已经经历了多个不同阶段。最早的时候，数据是用文件的形式直接存储的，并且曾持续了很长一段时间，这与计算机的应用水平有关。早期的计算机主要用于数学计算，虽然计算的工作量大、过程复杂，但其结果往往比较单一。在这种情况下，文件系统基本上是够用的。随着计算机技术的发展，计算机越来越多地用于信息处理，如财务管理、办公自动化、工业流程控制等等。这些系统所使用的数据量大，内容复杂，而且面临数据共享、数据保密等各种方面的要求，于是就产生了数据库系统。数据库系统的一个重要概念是数据的独立性，用户对数据的任何操作（如查询、修改）不再是通过应用程序直接进行，而必须通过向数据库管理系统发请求实现。数据库管理系统统一实施对数据的管理，包括存储、查询、修改、处理和故障恢复等等，同时也保证能在不同用户之间进行数据共享。如果是分布式数据库，这些内容将扩大到整个网络范围之上。

      近年来，随着多媒体数据库的引入，对数据的管理方法又开始酝酿新的变革。我们知道，传统数据库的模型主要针对整数、实数、定长字符等规范数据。数据库的设计者必须把真实的世界抽象为规范数据，这要求设计者具有一定的技巧，而且在一定情况下，这项工作会特别的困难。即使抽象完成了，抽象得到的结果往往会损失部分的原始信息，甚至会出现错误。当图像、声音、动态视频等多媒体信息引入计算机之后，可以表达的信息范围大大扩展，但又带来许多新的问题。在这种情况下，如何使用数据库系统来描述这些数据呢？另一方面，传统数据库可以在用户给出查询条件之后迅速地检索到正确的信息，但那是针对使用字符数值型数据的。现在，我们面临着这样的问题：如果基本数据不再是字符数值型，而是图像、声音，甚至是视频数据，那我们将怎样检索？如何表达多媒体信息的内容？我们应该如何组织这些数据呢？查询应该如何进行？这些都是我们不得不考虑的。

      可喜的是，随着技术的发展，产生了许多可以对多媒体数据进行管理和使用的技术，例如面向对象数据库、基于多媒体内容检索技术、超媒体技术等等。一般认为，多媒体数据库不应该是对现有的数据库系统进行界面上的包装，使之看起来象一个多媒体数据库，而应该是从多媒体数据与信息的本身特征出发，才能找到相应的解决方法。