（１）信息在时间、空间上的“重复”

　　静态图像中具有完全相同像素的块（同色）和颜色连续、均匀变化的块，相邻像素之间有相关性；动态图像相邻帧之间一般只有少量变化，有更大的相关性；声音信号随时间的变化，一般也是一种连续变化的过程，相邻采样点之间也有相关性。针对时空重复而提出的压缩方法，常用的有预测法（按一定的模型根据若干已知点的值，预测未知点的值）、量化编码法（按照统计和概率分布设计量化级，一次量化多少个点）等。

　　（２）信息在编码上的“重复”

　　这是与编码方法有关的一种重复，例如采用固定8位长编码来控制每个像素可能的256种颜色变化。实际的图像或图像中有些部分往往并没有这样多的颜色层次，如采用根据实际图形情况或某种统计规律自动改变编码长度，就可以大量地压缩重复的编码信息。

　　（３）信息在结构上的“重复”

　　这是指图像中有明显的结构特征和各部分具有结构相似性而产生的重复。对于这种图像，有可能采用结构化编码方法，即首先找出其结构特征（如边界、轮廓、纹理等），并且参照对图像的某些先验和背景知识对其结构特征编码，这显然比盲目地按照每一像素的颜色进行编码要减少很多编码的数据量。在语音编码中采用语音识别的编码方法和采用基于语音参数分析的编码方法，也属于这种基于结构和知识的编码方法。

　　上述各种数据压缩技术的基本思想，就是在尽可能保留信号中信息内容的前提下，去掉重复数据而大量减少数据量（数倍、数十倍甚至数百倍），从而使多媒体计算机通信网络的实际应用成为可能。