随着呼叫产业的发展和呼叫信息全球化，企业要想赢得竞争、赢得客户，就必须在最快的时间内，以最低的成本将产品提供给客户，以增强自身竞争力。进行正确及时的产品销售预测及由此产生可靠的决策，就成为呼叫行业企业成功的关键要素。在应用销售系统过程中，面对数以几十或上百GB的销售历史海量数据，传统的预测系统在预测知识的表达、综合和推理方面能力比较薄弱，越来越不适应新的预测要求，在这种背景下，只有通过对客户消费行为数据和历史规律科学的挖掘和分析，找到目标用户的特征，才能实现以客户为中心的精确营销。数据挖掘的课程应运而生。

与传统呼叫中心相比，引入数据挖掘技术的呼叫中心将具有以下特点：　
 
渠道多样性

呼叫中心包括与客户联系的所有渠道，即包括语音（例如电话、IVR、语速识别和声音识别），也可以充分利用E-mail、WEB、视频、传真和信函等多种形式。这是一个输入/输出双向的基于服务的环境，在这个环境中座席代表处理所有有关销售、客户服务、营销、电话营销、搜集以及其他功能等方面的信息。

虚拟性

呼叫中心的多种联络渠道，特别是对现代网络技术的利用，使得接触中心可以做到从逻辑上是单体的，而从物理上是分散的，从而通过虚拟的架构为客户提供更可靠、更便捷的服务。

个性化

运用神经网络、聚类分析等数据挖掘技术，呼叫中心可以精准的获得客户的基本特征，把握客户需求的细微变动，从而可以主动为其定制个性化的服务。

精细化

基于数据挖掘技术，呼叫中心可以科学的评价每个座席的绩效，从而进行恰当的排班，发挥每个座席的特点和优势，为客户提供最细致的服务。

可见，成功地应用数据挖掘技术，呼叫中心将充分体现出其智能性，从而为企业经营决策提供强有力的支持，让接触中心真正的从被动的“成本中心”向主动的“利润中心”逐渐过渡。

全业务运营竞争环境下，数据挖掘技术应用是运营商提升核心竞争力的重要途径， 某金融产品通过对邮寄营销客户的科学数据挖掘和分析，获得筛选10%的客户，响应率提高到4倍（是原来的5倍）的效果，这就是数据挖掘技术的威力。