2026 年 11 月 11 日， 火山引擎与 AMD 共同发布基于第六代 AMD EPYC 处理器（代号“Venice”）的新一代云服务器实例，并面向客户开启邀测，进一步深化双方在云计算基础设施领域的技术合作，为企业数字化转型及快速发展的 AI 应用提供更加强大、高效和灵活的云端算力支持。

在一个完整的 AI 业务架构中，CPU 和 GPU 承担着不同角色。随着越来越多的企业正在选择大模型作为自身 AI 转型的关键，现在各类的大模型应用层出不穷，大模型应用使用到的算力不仅仅是使用 GPU 的算力，CPU 的算力也在应用过程中扮演了重要的角色。同时，云上业务不断演进，云原生服务需要承载更多并发任务，人工智能应用逐渐扩展到数据预处理、检索和工具调用等环节，高性能计算与数据分析也持续提高对内存吞吐和设备互连的要求。

面向这些变化，AMD 推出第六代 EPYC 处理器（Venice），在核心密度、内存带宽和 I/O 能力上进行升级，为云服务平台规划新一代计算资源提供了新的选择。火山引擎正携手 AMD 在固件、内核、虚拟化、操作系统层面开展深度联合优化。

算力密度、场景性能均大幅提升

AMD 第六代 EPYC? 处理器最高提供 256 个核心和 512 个线程，并支持最高 16 通道 DDR5 内存及 PCIe? 6.0。与第五代 EPYC “Turin” 相比，Venice 平台内存带宽最高可提升至 2.6 倍，I/O 带宽最高可提升至 2 倍。

云原生场景：更高的核心密度为容器、微服务和多租户服务提供了更大的并行计算空间。对于同时运行多类服务、工作进程或短时任务的平台，更多核心有助于提升单机资源整合的灵活度，为设计不同规格和密度的计算实例带来更多空间。

AI 工作流场景：CPU 不只服务于模型计算。数据整理、请求网关、上下文构建、检索、规划调度和工具执行等环节，也会消耗计算、内存与 I/O 资源。Venice 的核心数、内存带宽和 I/O 能力升级，为这些 CPU 侧工作提供了更充足的平台资源，可作为构建 AI 主机节点及相关云服务的硬件基础。

高性能计算、内存分析和数据库等数据密集型负载场景：内存带宽和 I/O 能力会影响数据供给、访问和传输效率。相较第五代 EPYC 平台，Venice 最高 16 通道内存设计及 PCIe 6.0 支持，为更高带宽的内存和设备连接提供了平台能力，有助于提供不同负载组合进行更高效的资源规划。

通过此次合作，AMD 与火山引擎将进一步推动底层处理器能力与云平台之间的协同优化，让企业无需直接管理复杂的底层硬件，即可通过云服务获得新一代 AMD EPYC 平台带来的计算能力。

本平台所发布信息的内容和准确性由提供消息的原单位或组织独立承担完全责任